仮映像（9/16）で分かったこと と 9/21 現地調査の設計

平日午後の空いている時間帯の映像だが、「注文した組がアイスの受け取りまでレジ前を占有する」構造がそのまま映っている。土日の長蛇の列はこの構造が人数倍になったものと考えてよく、9/21 はこの映像で立てた仮説を混雑下で数えに行く日にする。

0. 目的と、今回の調査で分かればいいこと

目的は売店の販売額を上げること。手段は「列の処理を速くして機会損失を減らす（オペレーション）」と「アイス以外、とくにチーズに手が伸びる売り場にする（レイアウト）」の2つ。その判断材料として、9/21 は次の5つの数字を取りに行く。

5つを「入店 → 棚・チーズを見る → 列に並ぶ → 会計 → 併買」の順に並べると、どこで人が落ちているかが1本の漏斗になる。改善案は漏斗のどの段を太くするかで整理できる。

1. 画角と売り場の見え方

カメラは店内の高い位置から、レジカウンターとジェラートのショーケース、ソフトクリーム機、左手の物販棚、奥のトイレ扉と工房への通路を一望している。入口はカメラの左手前（ガラス戸）で、お客さんは奥の壁沿いを歩いてカウンターに来る。奥の白い冷蔵庫には商品が入っている（売り場の一部）。カメラの真下、ショーケースの手前はカフェへ続く通路で、レジ前の床とつながっている。

2. 58分間に起きたこと

58分で 10 組・約 20 人。人物検出（5fps）で店内の客数とレジ前ゾーンの人数を秒ごとに数えた推移が下の図。山が立っているところが「1組がレジ前に立っている時間」で、47〜53分は3組が重なって小さな列ができている。

組ごとの記録（目視・10秒刻み）

時刻は録画開始からの経過。10秒刻みの目視なので誤差 ±10秒。組の境界と「受け取り」は映像から判断した。

動線の線図

人物検出の位置を1秒ごとに間引き、立ち止まりを丸（大きさ＝秒数）、移動を線にした。上が全員、下が組ごと。追跡IDは人が重なると切れるので、1本の線が1人と一致しない箇所がある。それでも「奥の壁沿いに入って、レジ前で止まり、左に流れて出る」という形は共通している。

棚に行った割合と購入の関係（この映像で言えるところまで）

• 棚の前に立ったのは 4組／10組。うち商品を見たと言えるのは会計後の2組（#2・#4）。待機中に立った2組（#5・#6）は列の延長として棚の横にいただけで、商品には向いていない
• アイスを買ったのは判別できた8組すべて。棚の商品を買った組は映像からは1組も確認できない（会計内容が映らないため）。ここがレシート単位ログの要る理由
• 奥の冷蔵庫（商品入り）は、全10組が入店経路で横を通ったのに開けた組はゼロ。棚より先に「気づかれていない」段階で落ちている
• 「棚の前に立つ → 見る → 買う」の各段の割合は、9/21 に観察シートとレシートで初めて数字になる。今回の映像は「待機中は見ない」「見るのは会計後」という順序の問題を示した

足跡ヒートマップ

2b. スタッフの動き

スタッフ側を「レジ」「ソフトクリーム機」「奥の作業場（袋詰め・工房への通路）」の3か所に分け、それぞれに何人いるかを秒ごとに数えた。2人の制服がほぼ同じ（白シャツ／ミント色シャツに白エプロン）で、この画角では自動で個人を分けきれなかったため、人数ベースで見ている。

注文ごとのスタッフの往復

「ソフト機へ」「奥へ」は、その場所にスタッフが現れた回数（2秒以上空いてから再び現れたら1回）。検出の途切れで実際より多めに出るので、往復の目安として読む。

見えたこと

• 客がレジ前に立っている時間の 43% は、レジにスタッフがいない。ソフト機か奥で製造・袋詰めをしている時間で、客はその間カウンターに向かって立っているだけ。後ろの組はこの間、注文もできない
• 4人組の注文で、スタッフはソフト機と奥を合わせて20回前後往復している。1本ずつ作って戻り、袋を取りに奥へ行き、また作る。動線がレジを起点に放射状で、まとめて作る流れになっていない
• #6（カップル）は、客が来てから2分以上スタッフがレジに来なかった。奥で作業中に客が入り、気づくまでの時間。入口とレジの間に「来店に気づく仕掛け」がない
• 2人が同時にレジにいたのは合計 1分40秒。平日はほぼ1人体制で回っている。2人いる時間帯に「1人が製造、1人が会計と物販」に分かれていたかは、9/21 の混雑時に見る

スタッフ側の改善案（9/21 で効果を見積もるもの）

• 先注文・後渡し。列の先頭で注文と会計を先に済ませ、番号札で受け取りに回す。レジ前の占有時間を「製造時間」から「注文＋会計の時間」に縮める。今回の映像では1組あたり2〜3分短くなる計算
• 製造担当とレジ担当の分離。2人体制の時間帯は、1人をソフト機の前に固定する。レジ担当が空く時間ができるので、チーズや物販の声かけができる
• 袋・カップ・スプーンをレジとソフト機の間に置く。奥への往復（今回 117 回）を減らす。棚1段で済む
• 来店を知らせる仕掛け。ドアチャイムか、奥からレジ前が見える鏡。#6 のような「気づかれない2分」をなくす

3. 映像から立てた仮説

オペレーション

• 注文・製造・支払い・受け取りが同じ一点で起きている。注文を受けたスタッフがソフトクリーム機（カウンターから約3m）とショーケースへ往復し、戻って会計し、手渡す。その間、注文した組はレジ前を離れない。1組あたりのレジ前占有は2〜5分
• 占有時間は人数に比例して伸びる。4人組は4.5分、2人組は2〜3分。混雑日はこれに待ち列が加算されるので、列の長さは「1組の占有時間 × 到着率」で決まる
• スタッフ2人が同じ1組についてしまう場面がある（55〜58分）。列がある状態でこれが起きると、レジが実質1レーンから0レーンになる
• 後ろで待つ組は前の組が受け取るまで注文できない。注文だけ先に取る（先注文・後渡し）だけでも列の体感は変わるはず

レイアウト

• 待っている間、客はカウンター側を向いて立つ。左の物販棚は背中側、チーズはおそらく画角外。待ち時間が「何も見ない時間」になっている
• 棚のゾーンに人がいたのは約8分だが、その多くは列の端に立っていた人で、棚を見に行ったのは会計が終わったあとの2組だけ。「買う前に見る」導線になっていない
• 奥の白い冷蔵庫は商品が入っているが、58分間で客が開けた場面はゼロ。扉が白く中身が見えず、入店経路のすぐ横にあるのに素通りされている。スタッフが商品を取り出す場面だけがある
• 4人組（#2）が待つ間、列の末尾がカフェへの通路の入口に立っていた（画面下端・約3分）。混雑日はこの列がカフェとの行き来を塞いでいる可能性が高い
• トイレ扉が売り場の奥にあり、トイレ利用者がレジ前を横切る（10:50 に1人）
• 入店経路（奥の壁沿い）にはなにも置かれていない。列が伸びるのもこの経路上

4. POS との連携について

手元にある販売管理ソフトの売上日報（CSV）は、レジ売上が1日1伝票にまとまっていて時刻がない。たとえば 2026-05-03（GW）はレジ売上が1伝票で、品目ごとの数量だけが分かる。

アイス系が約 500 点に対してチーズは 37 点。この比率は分かるが、「どの組が」「何分待って」「何を買ったか」は日報では辿れない。映像と結ぶのはAirレジの取引 CSV（レジは Airレジ）。取引ごとに日時・商品・数量・金額・支払方法が入るので、会計時刻で映像の組と突き合わせられる。

Airレジでやっておくこと

• 書き出し：Airレジの管理画面（Web）の「取引履歴」から期間を指定して CSV をダウンロード。取引一覧と商品明細の2種類が出るので両方もらう。9/21 の閉店後に当日分、あわせて過去1年分も出してもらえば、併買分析（アイス購入者のチーズ同時購入率）と季節差が先に出せる
• 客層入力を有効にする：Airレジには会計時に「客層（性別・年代）」と「客数」を登録する機能がある。設定で有効にして、9/21 はレジ担当がタップするだけで属性が取引に付く。観察シートの構成欄と二重に取れるので、突合のズレも検証できる
• 時計合わせ：iPad の時計は自動同期なので、当日はカメラ側の時刻合わせ（録画開始時にスマホの時計を映す）をレジの時計に揃える
• 取引の粒度：1組が2回に分けて会計した場合（先にアイス、後でチーズ）は取引が2件になる。観察シートの組番号と会計時刻で束ねる

結び方はシンプルで、映像の「会計した瞬間」の時刻とレシートの時刻を突き合わせる。そのために当日は録画開始時にスマホの時計（秒表示）をカメラに映して時刻合わせをする。

5. 9/21（月・敬老の日）現地調査の設計

三連休最終日で混雑が見込める。目的は「仮説を数字にする」ことと、「改善案の効果を試算できる材料を揃える」こと。映像は後から何度でも見返せるので、当日は映像に残らないもの（購入内容・声・外の列・寸法）を優先して記録する。

カメラの置き場所

• 2 はできるだけ高く、真下気味に。足元が切れず、人が重なりにくい。図面上の動線図の精度はこの1台で決まる
• 電源はモバイルバッテリーでも1日持つが、コンセントが取れるなら優先。録画は 1080p・30fps で十分（4K は不要、容量が4倍になるだけ）
• 設置後に3台それぞれで同じスマホの時計（秒表示）を映す。これが時刻合わせの唯一の手掛かり

準備（9/20 まで）

1. カメラ2台＋外1台今回と同じ高所ワイド（カウンター・列・スタッフ）に加え、店内奥の角（工房入口の上）から入口ドア・カフェ通路・カメラ1側の壁（チーズ売り場）を向く2台目。外待ち列は入口ガラス戸の外側（軒下）か窓越しに3台目。iPhone は電源につなぎ、横向き固定、画面ロック中も録画が止まらない設定に。1時間ごとにファイルが分かれてもよい
2. 時刻合わせ録画開始時に、両方のカメラに同じスマホの時計（秒まで）を映す。レジアプリの時計も同じスマホと比べてズレを控える
3. レジアプリの書き出し確認使っているアプリ名と、レシート単位の履歴（時刻・明細・決済手段・客数入力の有無）を CSV で出せるかを平林さんに確認。出せなければ当日は閉店後にレシートジャーナルを印刷
4. 観察シートGoogle フォームを作成済み。スマホのホーム画面に置いて、1組ごとに送信する。組番号は入店順に振る
   https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd1r6UNv1AwuinRWZ-P2QtPxk3qB_htNVX2Gg9jtzuWaLI5Kg/viewform
5. メジャー・図面売り場の寸法（壁・カウンター・ケース・棚・扉）を測って縮尺図を描く。レイアウト案は縮尺図の上でしか議論できない

当日の役割

masaki の当日の動き（開店から閉店まで）

観察シートの項目（1行＝1組）

当日に数える指標と判定

お客さんが困っている場所の見つけ方

「困っている」は映像では直接見えないので、次の動作を困りごとの代わりに数える。9/21 の観察シートの「メモ」欄はこの語彙で書く。

図面の上に動線を描く方法

できる。この画角の映像からでも、床の上の4点以上（カウンターの角、扉の枠、マットの角など）について「画像上の位置」と「図面上の位置（実測）」の対応が取れれば、射影変換で全員の足元の座標を図面に落とせる。今回の映像は人物の足元が画面下で切れているので精度は粗いが、9/21 に次の3つを揃えれば実用になる。

1. 売り場の縮尺図。壁・カウンター・ショーケース・棚・冷蔵庫・扉・カフェ通路の位置を実測して描く（当日メジャーで測る）
2. 床の基準点を6〜8か所決めて、図面上の座標を記録し、カメラの映像でその点が見える写真を撮る（マスキングテープで印をつけると後で拾いやすい）
3. カメラは高い位置から真下気味に。足元が切れず、人が重ならない。これで追跡が切れにくくなり、線が1人1本に近づく

できあがるのは、図面の上に「組ごとの動線」「滞留の丸」「スタッフの動線」を重ねた図。レイアウト案は同じ図面の上に描くので、現状の動線と案を並べて比べられる。

結果から作れるもの

• 属性（性別・年代・人数）× 待ち時間 × 購入内容 の一覧と、組あたり購入額の分布
• 時間帯別の到着率・処理率・列の長さのグラフ（列が伸び始める閾値が分かる）
• 改善案の試算：先注文・後渡し、番号札、製造担当とレジ担当の分離、チーズの試食を列の途中に置く、などの案ごとに「占有時間が何分縮むか」「チーズの接触率がどれだけ上がるか」を当日の数字で見積もる
• 縮尺図に現状の客とスタッフの動線・滞留を重ねた図と、その上に描くレイアウト案

平林さんにお願いすること

1. レジアプリの名称と、レシート単位の履歴（時刻・明細・決済手段）を CSV で書き出せるか。書き出せるなら、9/16 14:00〜15:30 の分を試しに1回出してもらう（今回の映像と突き合わせて手順を確認する）
2. 9/21 の営業時間、スタッフの人数とシフト（誰がレジ、誰が製造か）
3. カメラ2台の設置：今回の位置に1台、もう1台は入口ドアと外の列、チーズ売り場、カフェへの通路が入る位置（天井近くから真下気味が理想）。電源が取れる場所かどうか
4. チーズと物販の陳列場所の写真を事前に1枚ずつ（今回の映像に映っていないため）
5. 当日、会計時に客数をレジに入力できるか（アプリに機能があれば）。無理なら不要
6. 当日、スタッフごとに色の違う帽子かエプロンを着けてもらえるか。映像で個人の動きを分けるため（今回は同じ制服で自動判別ができなかった）
7. 混雑日の過去の映像や写真があれば1本（列がどこまで伸びるか、外に出るかを事前に知りたい）
8. 可能なら売り場の寸法（間口・奥行き・カウンターとケースの幅）。当日こちらで測ってもよい

6. 一般的な店舗分析の手法と、今回への取り込み

小売の動線・購買分析で使われている手法を並べ、今回の売店に当てはめた。「今回の映像で出せた」「9/21 で取る」「後日」の3段で状態を付けている。全体は1本の式に集約できる。

手法の一覧と当てはめ

待ち行列の見積もり（今回の数字で）

平日の映像から、到着率は 10組／58分（約10組/時）、1組がレジ前を占有する時間は平均3.1分。これをそのまま待ち行列の式に入れると次のようになる。休日の到着率は仮に3倍（30組/時）と置いた。9/21 に実測で置き換える。

到着と処理を指数分布と置いた粗い見積もり（M/M/1・M/M/2）。実際は到着が固まって来るので待ちはこれより長め。「人を増やすより工程を分けるほうが効く」という向きは変わらない。先注文にすると製造（ソフト機で1本を作る時間 × 本数）が別の待ち行列になるので、9/21 は1本あたりの製造時間も計る。

9/21 の計測を手法に対応させると

• 入口カメラ → 入店率・離脱率・列の長さの時系列（待ち行列の実測値 λ とサービス時間 S）
• 店内カメラ（真上気味） → 動線図・通過率マップ・滞留ヒートマップ・スタッフのスパゲッティ図
• 観察シート → 客層別分析・什器ごとの漏斗（立寄・接触）・困りごとの動作
• レシート単位ログ → 買上率・客単価・併買分析・待ち時間と買上額の相関
• 出口の2問 → 認知率（チーズを売っていると知っていたか）と非購入理由

7. 次のアクション

• 平林さんに上の7点を依頼（メールの下書きを用意する）
• 観察シートの Google フォームを作る（項目は上の表のとおり、什器ごとの立寄・接触の欄を含む）
• 出口インタビューの2問と記録欄を観察シートに入れる
• 9/21 当日：開店前に時刻合わせ・寸法計測、営業中は組ごとの記録、閉店後にレシート書き出し
• 解析は今回と同じ手順（人物検出・ゾーン集計・目視の組追跡・スタッフの人数集計）で、2台分を時刻で束ねて行う。縮尺図と基準点が揃えば図面上の動線図も出す